
産業用冷蔵・冷凍統合管理システム
温度データを物理モデルとAIで分析し、 異常原因と推奨対応をお伝えします。
センサーデータから
必要な答えを見つけます。

センサーデータ
物理モデル

AI診断レポート

問題の要約 可能性の分析

推奨措置

予防策
コスト削減 + 機器管理
| 比較項目 | 従来の方法 | Cheongium AI診断 |
|---|---|---|
| 異常検知 | 利用者が異常を自ら認識 | センサーデータで異常の兆候を確認 |
| 原因診断 | 業者を呼んで現場診断 | 状態分析のうえ診断レポートを提供 |
| 対応方法 | 部品調達後に故障修理 | 管理ソリューションの提供と必要な対応の案内 |
| 管理の方向 | 故障発生後に対応 | 状態変化に基づく予防的な管理 |
原因をより早くつかみ、診断の時間とコスト負担を減らします。
AI診断はサブスクリプションプランごとの診断トークンを使用します。AI診断の結果は参考情報であり、最終判断には現場点検が必要な場合があります。